AI與能源

　　鑒于地球上已知的化石能源根本不可能滿足未來AI的能源需求，“新能源能力”將成為除科技外另一把“掌握未來算力的關(guān)鍵鑰匙”，核能和光伏或?qū)⒊蔀槠凭值膬纱箨P(guān)鍵。

　　2022年出現(xiàn)的ChatGPT驚艷全球，今年，主角咖位被Sora取代。業(yè)界預(yù)測，快則2年，慢則8年，真正意義上的人工通用智能(AGI)就會實現(xiàn)。

　　隨著AI浪頭揚起，其所帶來的能源壓力也受到關(guān)注。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼日前公開表示，人工智能行業(yè)正在走向能源危機。他警告說：“下一波生成式人工智能系統(tǒng)消耗的電力將遠遠超出預(yù)期，現(xiàn)有能源系統(tǒng)將難以應(yīng)對。”

　　AI的“盡頭”是能源嗎?

　　眾所周知，AI拼的是算力。而要提高算力水平有兩個途徑，其一是提高芯片等硬科技水平，其二便是以大量數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”算法，助其快快長大。而要實現(xiàn)后者，穩(wěn)定持續(xù)的電力供應(yīng)必不可少。

　　事實上，現(xiàn)階段就開始擔(dān)憂AI能源供給并不是杞人憂天。

　　今年以來，僅ChatGPT每月消耗的電力就相當(dāng)于約30萬中國家庭一個月的用電量，而且這一數(shù)據(jù)隨著ChatGPT的迭代還在迅速上升。

　　賓夕法尼亞大學(xué)的研究也顯示，2018年，計算機只用掉了全球不到2%的電力;但今天，這個比重已增長至10%;預(yù)計到2030年，計算機將會消耗全球五分之一的電力。

　　那么，未來的算力會需要多少能源呢?多位業(yè)內(nèi)專家預(yù)測，至少需要消耗“地球已知化石能源儲量的兩倍”。據(jù)美媒報道，有專家甚至表示，它會“燒掉14個地球”。

　　就此，專家紛紛建言獻策。大家共同的觀點是，鑒于化石能源根本不可能滿足AI的需求，“新能源能力”將成為除科技以外另一把“掌握未來算力的關(guān)鍵鑰匙”。

　　目前最具可行性的能源“鑰匙”有望出現(xiàn)在兩個領(lǐng)域。

　　第一個是核能。福島核事故后，全球核能何去何從成為各方關(guān)注的焦點。盡管多國政府事實上仍在發(fā)展核能，但面對公眾的時候普遍表現(xiàn)得比較低調(diào)。原因無他，怕引發(fā)公眾的恐慌情緒。

　　事實上，最近半個多世紀以來，核能一直作為一種便宜清潔的能源在全球范圍內(nèi)發(fā)展。目前，核能提供了全球13.8%的電力供應(yīng)，大多數(shù)核電站都分布在發(fā)達國家。同時，因為核電站不產(chǎn)生二氧化碳，發(fā)展核能也被視為應(yīng)對氣候變化的一種有效方法。

　　最近核能領(lǐng)域還傳來了一個好消息，即有“人造太陽”之稱的可控核聚變技術(shù)取得了新進展。此前，核電的技術(shù)原理基本都基于核裂變。該技術(shù)很早就取得了突破，但安全性不高，歷史上幾次核災(zāi)難本質(zhì)上都是核裂變?nèi)堑牡?。核聚變則不然，可控二字就是其本質(zhì)特征，只不過目前其研究尚處于實驗室階段，成本和效率問題都亟待破解，距離商用尚有不小的距離。不過，從去年以來，海內(nèi)外核聚變研究紛紛取得突破，“人造太陽”離照亮人類未來越來越近。

　　第二個是光伏。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模角度看，2022年全球新增光伏裝機量預(yù)計為230吉瓦，同比增長35.3%，拉動光伏產(chǎn)業(yè)鏈制造端產(chǎn)能進一步擴大。從生產(chǎn)布局角度看，中國大陸依然是產(chǎn)能最大聚集地，硅片產(chǎn)能占全球硅片總產(chǎn)能的比重高達98%，電池片產(chǎn)能占比超過85%，組件產(chǎn)能占比約為77%。從國別(地區(qū))角度看，歐洲的發(fā)展前景比較樂觀。2022年，歐盟新增光伏裝機量41.4吉瓦，同比漲幅接近50%，預(yù)計2026年光伏年新增裝機量將接近120吉瓦。此外巴西光伏裝機量達到22吉瓦，新增9.0吉瓦，新增裝機量同比大幅增長73.3%;印度新增裝機量達到13.96吉瓦，同比增長近40%。比較“掉鏈子”的是美國。美國光伏市場是為數(shù)不多出現(xiàn)衰退的市場，由于對華貿(mào)易限制阻礙了光伏設(shè)備中關(guān)鍵的低成本零配件和材料進口，2022年美國光伏新增裝機量同比降低23%。

　　當(dāng)然，談?wù)摴夥a(chǎn)業(yè)就不能不談儲能。對于天然具有發(fā)電間歇性特點的新能源來說，找到一個中間體或關(guān)鍵樞紐完成能量存儲至關(guān)重要。如果沒有儲能系統(tǒng)的參與，新能源就會陷入供應(yīng)與使用不“合拍”、時間與空間不連續(xù)的尷尬境地，自然也無法發(fā)揮最大效能。從這個意義上講，發(fā)展儲能的重要性不亞于發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)本身。 (本文來源：經(jīng)濟日報 作者：江子揚)