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智能化提速,“AI+電力”如何突破壁壘?

中國(guó)新聞網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2025-08-04 10:34:51

  “能源電力行業(yè)正在快速進(jìn)入智能化時(shí)代。”2025世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議26日至28日在上海舉行,南方電網(wǎng)公司數(shù)字化部總經(jīng)理龍?jiān)圃诖碎g接受中新網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)表示,人工智能將是南方電網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

  在龍?jiān)瓶磥?lái),電力系統(tǒng)的智能化轉(zhuǎn)型并非選擇題,而是必答題。隨著風(fēng)電、光伏等新能源大規(guī)模并網(wǎng),以及電動(dòng)汽車(chē)等新型負(fù)荷的激增,傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的供需平衡、系統(tǒng)調(diào)控和安全穩(wěn)定面臨前所未有的挑戰(zhàn)。“新能源發(fā)電的隨機(jī)性、負(fù)荷波動(dòng)的復(fù)雜性,使得傳統(tǒng)調(diào)度方法難以應(yīng)對(duì),而人工智能在預(yù)測(cè)、系統(tǒng)仿真、優(yōu)化調(diào)控等領(lǐng)域的應(yīng)用,為新型電力系統(tǒng)建設(shè)提供了關(guān)鍵支撐。”龍?jiān)普f(shuō)。

  在南方電網(wǎng)的實(shí)踐中,AI已滲透至發(fā)電預(yù)測(cè)、設(shè)備巡檢、負(fù)荷調(diào)度等核心環(huán)節(jié)。龍?jiān)婆e例,通過(guò)AI算法,全網(wǎng)調(diào)度計(jì)劃業(yè)務(wù)人員工作耗時(shí)從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí),負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至98.4%;輸變電設(shè)備典型缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率超90%,輸電巡檢效率提高近80倍。

  南方電網(wǎng)的智能化轉(zhuǎn)型始于2019年。從戰(zhàn)略規(guī)劃到專(zhuān)業(yè)公司成立,從創(chuàng)新平臺(tái)搭建到“大瓦特”大模型發(fā)布,南方電網(wǎng)持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)與電力業(yè)務(wù)深度融合,完成了從技術(shù)跟隨到自主創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。

  然而,技術(shù)突破的背后是行業(yè)共性的挑戰(zhàn)。龍?jiān)铺寡?,?dāng)前人工智能在電力領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨資源、技術(shù)和信息“三大壁壘”,矛盾日益凸顯,疊加電力系統(tǒng)的高安全、高穩(wěn)定、高質(zhì)效要求,制約了人工智能大規(guī)模的落地應(yīng)用。

  為破解這一困局,南方電網(wǎng)以生態(tài)共建為突破口。在政府引導(dǎo)下建立公共性資源配置平臺(tái),通過(guò)“試驗(yàn)場(chǎng)+賽馬場(chǎng)”機(jī)制促進(jìn)技術(shù)迭代,以“匯集地+創(chuàng)新地”模式培育專(zhuān)業(yè)人才,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型和人才等要素全局優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步。

  在全球能源轉(zhuǎn)型的背景下,AI與電力的融合已超越技術(shù)范疇,成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的組成部分。龍?jiān)浦赋觯戏诫娋W(wǎng)正在推動(dòng)全業(yè)務(wù)域人工智能賦能行動(dòng),以AI技術(shù)保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定、促進(jìn)電力運(yùn)行經(jīng)濟(jì)高效、促進(jìn)服務(wù)提質(zhì)增效,“在生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、調(diào)度等領(lǐng)域,AI應(yīng)用效果將會(huì)更為突出”。

  在人工智能技術(shù)加速落地的當(dāng)下,算力、數(shù)據(jù)、算法的高成本投入成為橫亙?cè)谛袠I(yè)面前的共同難題。“目前階段,人工智能仍然屬于資源投入型產(chǎn)業(yè),人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用對(duì)資金、技術(shù)依賴(lài)度極高。”龍?jiān)普f(shuō)。

  鑒于此,南方電網(wǎng)通過(guò)AI要素運(yùn)營(yíng)強(qiáng)化基礎(chǔ)資源統(tǒng)籌,優(yōu)化資源配置和管理,提升人工智能投入成本效益。

  一方面,依托底座式數(shù)據(jù)中心和AI飛輪工具鏈,形成云邊端深度鏈接、數(shù)據(jù)場(chǎng)景迭代互促的可持續(xù)發(fā)展模式,統(tǒng)籌打造人工智能高質(zhì)量樣本庫(kù),同時(shí)構(gòu)建隱私保護(hù)策略和評(píng)測(cè)體系,確保敏感數(shù)據(jù)安全。

  另一方面,通過(guò)精益管理和技術(shù)優(yōu)化,采用負(fù)載均衡、優(yōu)先級(jí)調(diào)度等分布式算力調(diào)度技術(shù),實(shí)現(xiàn)算力集群高效協(xié)同,避免算力閑置。此外,通過(guò)模型量化等技術(shù)創(chuàng)新減少計(jì)算冗余,持續(xù)投入研發(fā)實(shí)現(xiàn)算力高效利用。

  “電網(wǎng)領(lǐng)域領(lǐng)先發(fā)展AI具有優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)。”龍?jiān)茝?qiáng)調(diào),AI在電力系統(tǒng)供需規(guī)律深度刻畫(huà)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等方面,已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用前景。南方電網(wǎng)將全面實(shí)施人工智能戰(zhàn)略,推進(jìn)實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),把發(fā)展人工智能作為智能時(shí)代的又一次加速起跑。(中國(guó)新聞網(wǎng) 馮玲玲)




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