“3號水泵軸承有異常振動，初步診斷為軸承缺油所致，請巡檢員下井確認(rèn)。”國家能源集團包頭能源有限責(zé)任公司李家壕煤礦副礦長段偉，看著“工業(yè)設(shè)備綜合診斷運維AI大模型”(以下簡稱“設(shè)備診斷大模型”)管理應(yīng)用平臺上的提示發(fā)出指令。近日，科技日報記者在這里見到了我國首個集檢測、診斷、決策于一體的工業(yè)設(shè)備診斷大模型，其由國家能源集團數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司(以下簡稱“數(shù)智科技公司”)研發(fā)而成。
“提升工業(yè)設(shè)備運維智能化、數(shù)字化水平，是我國在全球能源產(chǎn)業(yè)競爭中取得主動權(quán)的關(guān)鍵一步。”數(shù)智科技公司黨委委員、副總經(jīng)理高彥超介紹，設(shè)備診斷大模型的成功研發(fā)與應(yīng)用，開啟了我國工業(yè)設(shè)備診斷從“人工診斷”“小模型診斷”向“大模型智能診斷”邁進的新征程，讓“數(shù)智能源”成為端牢“能源飯碗”的原動力。
智能“把脈”，開啟設(shè)備運維大模型時代
“煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度依賴于各類機械設(shè)備，因此穩(wěn)定、可靠、智能的設(shè)備運維系統(tǒng)必不可少。”數(shù)智科技公司科技研發(fā)中心(人工智能創(chuàng)新中心)產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)經(jīng)理官鋒說，他們在和煤炭一線工人交流時發(fā)現(xiàn)，由于設(shè)備型號多、種類多、機理結(jié)構(gòu)復(fù)雜，日常運維難度大，難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實需求。
2023年，數(shù)智科技公司組建了一支包含14名技術(shù)人員的研發(fā)團隊，對國內(nèi)外工業(yè)設(shè)備診斷模型產(chǎn)品進行深入調(diào)研分析。團隊發(fā)現(xiàn)，國外成熟的設(shè)備診斷模型多為小模型，常常無法“聽懂”工業(yè)設(shè)備“語言”，導(dǎo)致運維成本高、效率低;而國內(nèi)的設(shè)備運維模型尚處于技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)的初級階段。相比之下，新興大模型技術(shù)因具備強大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)處理能力，更能有效預(yù)測設(shè)備狀態(tài)和故障診斷。
確定技術(shù)研發(fā)方向后，官鋒等人在國家能源集團人工智能底座基礎(chǔ)上，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)融合，僅用11個月便研發(fā)出了具備137類生產(chǎn)設(shè)備診斷能力的設(shè)備診斷大模型并上線管理應(yīng)用平臺。
“該大模型就像是工業(yè)設(shè)備的‘智能醫(yī)院’，不僅能精確‘把脈’、診斷故障，也能對癥‘開方’，輸出專業(yè)維修決策，真正實現(xiàn)設(shè)備運維‘診斷開方’一體化。”段偉說。
設(shè)備診斷大模型構(gòu)建了綜合智能知識庫，搭載AI專家顧問功能，企業(yè)運維人員可根據(jù)設(shè)備實際故障類別，通過輸入文本等方式與大模型進行問答式的故障診斷、維修學(xué)習(xí)等操作，形成設(shè)備監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)運維閉環(huán)，提升設(shè)備的整體運維效率和設(shè)備管理的數(shù)字化水平。
高彥超說，設(shè)備診斷大模型已廣泛用于煤炭、化工、電力等行業(yè)設(shè)備運維場景中，不僅解決了設(shè)備運維效率低、成本高的發(fā)展困境，還推動了企業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換。
對癥“開方”，助力能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
“在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有設(shè)備診斷系統(tǒng)均缺乏輸出專業(yè)的運維決策功能，也就是能‘看病’但不能‘治病’。”設(shè)備診斷大模型研發(fā)業(yè)務(wù)經(jīng)理孫國棟說，“但大模型技術(shù)支持下的運維系統(tǒng)，恰好能破解這一痛點。”
孫國棟舉例說，當(dāng)設(shè)備診斷大模型監(jiān)測到運行中的皮帶機存在“機驅(qū)動端軸承狀態(tài)不良”，會立即開啟智能報警，提示運維人員加強皮帶機巡檢，并分別給出軸承異常振動、設(shè)備溫度過高等不同原因所對應(yīng)的解決方案，大幅縮減了運維人員定位故障的時間。
據(jù)統(tǒng)計，設(shè)備診斷大模型可有效減少工業(yè)設(shè)備10%的運維耗時，提高故障定位準(zhǔn)確率30%以上，為工業(yè)企業(yè)節(jié)省30%左右的人力成本。
“未來，我們將持續(xù)推動人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合，推進大模型升級迭代，將更多‘數(shù)智能源’轉(zhuǎn)換成我國能源產(chǎn)業(yè)全球競爭的絕對實力。”高彥超說。
中央經(jīng)濟工作會議提出，“針對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的瓶頸制約、推動新舊動能平穩(wěn)接續(xù)轉(zhuǎn)換”。近年來，數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型已成為煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展主旋律，國家能源集團等傳統(tǒng)能源企業(yè)與新興AI科技企業(yè)紛紛入局“AI+煤炭”領(lǐng)域，一大批聚焦煤炭產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)調(diào)控、智能應(yīng)答等應(yīng)用場景的創(chuàng)新應(yīng)用落地，為我國煤炭產(chǎn)業(yè)全鏈升級注入了不竭的“綠色動力”，成為穩(wěn)固煤炭產(chǎn)業(yè)“壓艙石”、筑牢能源安全的新屏障。(來源：科技日報記者 王姍姍)
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