2月6日，福建電力科學(xué)研究院機(jī)巡中心技術(shù)人員按下評測按鈕，機(jī)巡作業(yè)微應(yīng)用平臺(tái)一鍵生成機(jī)巡缺陷智能算法的識別率、誤檢比、處理時(shí)間等相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，評價(jià)結(jié)果實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在評測人員眼前。
據(jù)介紹，為了提高無人機(jī)的巡檢質(zhì)效，應(yīng)用“無人機(jī)+人工智能”對巡檢圖像進(jìn)行智能篩查十分必要。2022年，國網(wǎng)福建省電力有限公司開展輸電無人機(jī)場景智能算法攻關(guān)，一年來算法累計(jì)迭代15次，模型覆蓋輸電金具、絕緣子、附屬設(shè)施等8大類設(shè)備，月均調(diào)用20萬余次，平均識別率達(dá)76%。
早期算法模型未對福建多山地形進(jìn)行針對性適配，易將植被識別成缺陷，誤報(bào)率較高。對此，福建電科院機(jī)巡中心以機(jī)巡作業(yè)微應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建了機(jī)巡樣本庫，覆蓋8大類41小類缺陷，每類缺陷圖片在400張以上，并自主開發(fā)了無人機(jī)智能算法測評模塊。評測模塊內(nèi)嵌于機(jī)巡作業(yè)微應(yīng)用，通過業(yè)務(wù)接口實(shí)時(shí)調(diào)用算法模型，模擬真實(shí)環(huán)境業(yè)務(wù)請求，并可據(jù)此開展高并發(fā)測試。與傳統(tǒng)的離線評測方式相比，在線式無人機(jī)智能算法測評模塊間耦合性低、測試參數(shù)多樣，能模擬真實(shí)業(yè)務(wù)場景，對算法進(jìn)行多維度評價(jià)。經(jīng)評測，無人機(jī)場景智能算法平均識別缺陷用時(shí)3～5秒、缺陷發(fā)現(xiàn)率超過75%。
通過自主評測及定期反饋，無人機(jī)場景智能算法解決了棒狀絕緣子誤識別、背景裝置識別過多等難題，誤檢比由算法上線時(shí)的9.2%降至3.2%，僅輸電專業(yè)每年就可減少缺陷人工復(fù)核時(shí)間2000人·時(shí)。(郭清梅)
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