“數字賦能 綠色轉型——自然資源與新能源協(xié)同發(fā)展”青年科學家沙龍在京舉辦

　　8月16日，由中國科協(xié)立項支持，中國自然資源學會主辦的“數字賦能 綠色轉型——自然資源與新能源協(xié)同發(fā)展”青年科學家沙龍活動在中國科技會堂舉辦，近30位來自高校、科研院所及企業(yè)的優(yōu)秀青年科學家圍繞相關議題開展交流研討。本次沙龍活動由中國礦業(yè)大學(北京)教授樊靜麗擔任執(zhí)行主席，清華大學副研究員郭偲悅擔任學術秘書。

　　主旨報告環(huán)節(jié)，中國科學院地理科學與資源研究所付晶瑩以“能源資源地理格局與優(yōu)化利用”為題，分析我國能源資源可持續(xù)利用面臨的挑戰(zhàn)，提出將地理大數據與AI結合的研究新范式，并以生物質資源為例，介紹其可持續(xù)利用及系統(tǒng)效益量化分析方法，指出未來仍需重點關注風光、生物質、地熱等新能源及相關的戰(zhàn)略性關鍵礦產資源研究。中國礦業(yè)大學(北京)郝憲杰作“我國關閉/廢棄礦山資源的再開發(fā)現狀及展望”報告，系統(tǒng)梳理了關閉/廢棄礦山資源的開發(fā)體系，將其分為自然資源與空間資源兩大類別，闡述了十余個具有實踐價值的開發(fā)方向，并重點介紹了抽水蓄能電站、遺留煤層氣抽采的應用案例，提出資源開發(fā)面臨的挑戰(zhàn)和未來重點攻關的方向。北京理工大學孫玉標以“人工智能在風電設計與優(yōu)化中的應用探索”為題，指出我國預計到2030年將成為全球最大的海上風電市場，并分析了海上風力發(fā)電的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)，介紹開發(fā)的雙饋預警模型和半直驅預警模型，通過傳感器監(jiān)測風機健康狀態(tài)有效降低運維成本。

　　自由發(fā)言環(huán)節(jié)，青年科學家們圍繞能源資源開發(fā)利用現狀與關鍵問題、礦山生態(tài)修復和能源化開發(fā)利用新模式與路徑、關于能源資源開發(fā)利用的未來暢想等話題展開熱烈討論，結合各自的研究專長，提出了諸多創(chuàng)新性的見解。期間，中國自然資源學會副理事長江東、國家發(fā)展改革委能源研究所能源效率中心主任白泉、北京科技大學礦產研究院副院長郗鳳明與青年科學家們進行了探討交流。

　　與會青年科學家一致認為，數字賦能下的自然資源與新能源協(xié)同發(fā)展是破解能源資源安全及可持續(xù)利用的核心路徑。隨著人工智能與大數據技術的突破，能源資源開發(fā)已突破傳統(tǒng)范式，逐步融合地質、土地、生態(tài)等多源全域數據建模、CCUS產業(yè)鏈智能協(xié)同、礦山修復與能源利用一體化等創(chuàng)新模式，為能源系統(tǒng)低碳轉型注入新動力。未來應重點推動能源資源流動數據監(jiān)測、AI大模型構建、廢棄礦井多能聯儲技術開發(fā)、綠氫耦合CO2制甲醇等低碳鏈條建設，并通過ESG標準本土化、碳市場機制優(yōu)化破解政策瓶頸，實現能源安全、生態(tài)保護與零碳增長的協(xié)同目標，引領能源綠色轉型實踐。

　　來源：中國科協(xié)科學技術創(chuàng)新部