“當(dāng)前時(shí)間是22點(diǎn)50分，監(jiān)測(cè)到10千伏雙楊二回線路負(fù)荷快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)15分鐘后過載，為保障供電可靠性和設(shè)備安全，已為您推薦負(fù)荷轉(zhuǎn)供方案，請(qǐng)確認(rèn)。”國網(wǎng)長(zhǎng)沙供電公司配網(wǎng)調(diào)度員陳明收到新上崗小伙伴“光明”的提示，迅速按推薦方案執(zhí)行電網(wǎng)操作，有效消除設(shè)備重過載風(fēng)險(xiǎn)，整個(gè)過程前后不到1分鐘……
12月19日，在國家電網(wǎng)有限公司光明電力大模型發(fā)布會(huì)上，國網(wǎng)長(zhǎng)沙供電公司自主研發(fā)的人工智能“光明”亮相，這是全國電力調(diào)度領(lǐng)域首個(gè)可解釋人工智能應(yīng)用的落地實(shí)踐。
國網(wǎng)長(zhǎng)沙供電公司自主研發(fā)的人工智能“光明”亮相。均由長(zhǎng)沙晚報(bào)通訊員 劉敏學(xué) 王思柔供圖
進(jìn)入冬季，電網(wǎng)負(fù)荷陡升、雨雪冰凍天氣給配網(wǎng)調(diào)度員指揮電網(wǎng)運(yùn)行帶來很大挑戰(zhàn)。國網(wǎng)長(zhǎng)沙供電公司大膽嘗試將人工智能與調(diào)度業(yè)務(wù)深度融合，率先提出“數(shù)學(xué)機(jī)理+人工智能”決策模型，基于光明電力大模型開發(fā)出了人工智能應(yīng)用，經(jīng)過“專業(yè)特訓(xùn)”后，它能代替調(diào)度員智能巡航長(zhǎng)沙配電網(wǎng)，提前發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)可能出現(xiàn)的重過載等異常，主動(dòng)篩選出最優(yōu)供電路徑，在特殊復(fù)雜條件下，切實(shí)保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
“在大模型智能交互和決策推理能力加持下，‘光明’融合了氣象、電網(wǎng)等全量數(shù)據(jù)，通過對(duì)電網(wǎng)應(yīng)急預(yù)案、規(guī)程規(guī)定等調(diào)度知識(shí)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，能夠根據(jù)不同場(chǎng)景自主巡航，生成最佳負(fù)荷轉(zhuǎn)供方案。”國網(wǎng)長(zhǎng)沙供電公司信通公司技術(shù)員張亞介紹。
與傳統(tǒng)人工調(diào)度相比，在決策效率上，“光明”單次轉(zhuǎn)供決策時(shí)間由原來30分鐘縮短至1分鐘，大型保供電方案編制時(shí)間由原來10小時(shí)縮短至10分鐘，電網(wǎng)響應(yīng)更快捷。在決策維度上，過去有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度員考慮的因素通常不超過10個(gè)，而大模型綜合研判所用的因素目前已達(dá)35個(gè)，決策考慮更全面。
“以前負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略制定繁瑣且耗時(shí)，極度依賴調(diào)度人員個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)，有了‘光明’后，調(diào)度決策效率高多了。今年迎峰度冬工作，我們提前進(jìn)行了14條線路運(yùn)行方式的調(diào)整，91處雙電源用戶倒換。對(duì)于今年的度冬保電，我們心里更有底了。”陳明說道。
據(jù)了解，除在今冬投入該應(yīng)用助力電網(wǎng)迎峰度冬外，國網(wǎng)長(zhǎng)沙供電公司還在持續(xù)探索有源配電網(wǎng)控制、微網(wǎng)控制、主配協(xié)同等調(diào)度場(chǎng)景應(yīng)用，加快推進(jìn)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行由“感知智能”“認(rèn)知智能”向“決策智能”的轉(zhuǎn)型升級(jí)，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和新型電力系統(tǒng)建設(shè)貢獻(xiàn)智慧和力量。(長(zhǎng)沙晚報(bào) 記者 朱澤寰 通訊員 劉敏學(xué) 王思柔)
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